Skaitmeniniai žurnalai naudojami užšalimo taisymui po RT katalogo tyrimo ir dabar turi atributų būklę iš įprastų diskų indeksų, kurie kitaip būtų tiesiog saugomi RAM atmintyje iki išvalymo. Jei procesorius/diskas gali dirbti kartu, jūs abu sunaudosite daugiau branduolių (taigi, visus branduolius galėsite naudoti net ir tada, kai bus kelios gijos, laukiančios „We/O“ sėkmės). „Dist_threads“ leidžia jums naudoti kelis procesorius/branduolius (ankstesnė alternatyva buvo nustatyti naujus indeksus nuotoliniams agentams, dėl ko paieška buvo pati ir susidarė tam tikros branduolio pridėtinės išlaidos).
Vulkan spiele kazino premijos: Funkciniai vorai
Norėdami sužinoti daugiau, perskaitykite skyrių „Pramogos su duomenų katalogu“. Norėdami gauti daugiau informacijos, perskaitykite vulkan spiele kazino premijos skyrių „Atributų vorų naudojimas“. Funkcijų vorai sukurti tik toms vietoms, kuriose yra bent tiek eilučių. Indeksavimo priemonės paprastai pašalina „unpack_zlib“ nurodytus stulpelius, nes jie suspausti naudojant pagrindinį „zlib“ algoritmą (pavadintą DEFLATE, įdiegtą gzip faile), ir jūs galite jį išpakuoti iškart po to, kai jį nuskaitysite iš naujos duomenų bazės.
1.19. sql_attr_bigint
Net jei antriniai indeksai atsiranda ir reikšmės iš tikrųjų yra pakankamai selektyvios. Be to, tai netgi gali padėti pagrindiniam viso teksto indekso atitikimo įrankiui, kad padėtų jums pamiršti apie 700 tūkst. dokumentų, kuriuos jis turės, jei neapdorosite. Bet kas, jei jūsų storio analizė skiriasi ir „foo“ telpa iki 700 000 failų, bet vos 200 vienetų atstumu nuo mūsų 10 mln. bendro skaičiaus iš tikrųjų yra daugiau nei 100 USD? Kadangi užklausos, o ne „Suits()“ (kuri paprastai naudoja viso teksto sąrašą), o ne papildomus indeksus, gali būti vykdomos tik tada, kai viskas vyksta! „SphinxQL“ taiko įprastas „Kur“, „Paskolos pagal“ ir „LIMIT“ sąlygas, kad jos atitinkamai paveiktų pasirinkimą, užsakymą ir apribojimą, ir nustato keletą konkrečių apribojimų.
Kai turime daugiau bendruomenių nei jūs, man reikia arba padidinti „sort_mem“, arba sutikti su tuo, kad jūsų nurodytas klausimo efektas netaps tiesioginis. Tai paverčia „types_mem“ švelniu apribojimu, ir jūsų realus RAM naudojimas gali šiek tiek išaugti. O kas, jei mums periodiškai reikės apytiksliai susieti „sort_mem“ ribą su baitais, kad būtų eilutės? Nes nuo ankstesnio taško laikui bėgant, jei „sorter“ jį atidėtų, jis dar nežinotų, kad tai būtų mūsų didžiausia tobulinimo riba. Ir kartais tai nutinka ir „geriausia“ eilutei, ir visai „geriausia“ kategorijai!
7. Papildomi gebėjimai
Kitaip tariant, jūsų UDF reikėjo tik vieno dokumento per tam tikrą laikotarpį, ir jūs turėtumėte grąžinti tam tikrą vertę už šį dokumentą. Tokiu atveju kiekvienas kitas dokumentas – ir jūs sukursite įprastus visuotinius susiejimus, tiesiog atlikite naują užklausą visiškai identiškai. Ir būtent taip veikia tik dokumentų susiejimai užklausų metu – jie visiškai praleidžia išplėstinį užklausą.
Pažymi nurodytą papildinį, kad jis būtų iškraunamas. Naujausias apdorojimas nėra momentinis, nes jį gali naudoti lygiagrečios užklausos. Šiuo metu optimizavimas turi būti suteiktas rankiniu būdu, nauji robotai nebus optimizuojami automatiškai. Naujai optimizuojamas RT katalogas lieka internete ir yra prieinamas tiek rodymui, tiek peržiūrai, ir jūs galite būti (beveik) visą laiką optimizavimo metu.
„Sphinx“ požiūriu, informacija, kurią jie indeksuoja, yra paruoštų duomenų rinkinys, apimantis tą pačią pramonės šakų ir paslaugų grupę. Tai lygiai taip pat, kaip SQL, kur kiekviena eilutė atitinka failą, o kiekvienas stulpelis atitinka lauką arba funkciją. Kaip paprastas triukas, galite pakeisti sphinx.h ir pakeisti out of_t į DWORD puikiame „SphOffset_t“ typedef, tačiau atkreipkite dėmesį, kad tai gali trukdyti naudoti viso teksto indeksus, didesnius nei 2 GB. Naudojant pagrindinį katalogą, visi gauti failų ID (kurį ši užklausa grąžino indeksavimo dieną) bus ištrinti iš kitų naujausiame kbatch sąraše išvardytų indeksų. Ši antraštė bus rodoma, kai visi užklausos srities terminai atitiks bet kokį užsakymą. Automatiškai viso teksto užklausos „Sphinx“ tvarkomos kaip paprasti „terminų krepšeliai“, ir visi terminai turi tilpti faile. Vietoj hl_areas, SNIPPET() režimas turėtų iš naujo analizuoti failo turinį kiekvieną kartą.
Transformuoti stulpelio sintaksę
Paprastai turi būti didelis ištvermės lygis, ir galite pasiekti slenkstį. Tačiau tuo pačiu metu nėra jokios patirties įterpti 100 MB žodžių formų žodyną į gerą „tinydelta“ sąrašą. Naudojant trumpesnius failus, įterpimas sumažina naujų išorinių failų, nuo kurių priklauso naujausias sąrašas, skaičių ir padeda atkurti duomenis.
Straipsniai
Skaitmeniniai žurnalai naudojami užšalimo taisymui po RT katalogo tyrimo ir dabar turi atributų būklę iš įprastų diskų indeksų, kurie kitaip būtų tiesiog saugomi RAM atmintyje iki išvalymo. Jei procesorius/diskas gali dirbti kartu, jūs abu sunaudosite daugiau branduolių (taigi, visus branduolius galėsite naudoti net ir tada, kai bus kelios gijos, laukiančios „We/O“ sėkmės). „Dist_threads“ leidžia jums naudoti kelis procesorius/branduolius (ankstesnė alternatyva buvo nustatyti naujus indeksus nuotoliniams agentams, dėl ko paieška buvo pati ir susidarė tam tikros branduolio pridėtinės išlaidos).
Vulkan spiele kazino premijos: Funkciniai vorai
Norėdami sužinoti daugiau, perskaitykite skyrių „Pramogos su duomenų katalogu“. Norėdami gauti daugiau informacijos, perskaitykite vulkan spiele kazino premijos skyrių „Atributų vorų naudojimas“. Funkcijų vorai sukurti tik toms vietoms, kuriose yra bent tiek eilučių. Indeksavimo priemonės paprastai pašalina „unpack_zlib“ nurodytus stulpelius, nes jie suspausti naudojant pagrindinį „zlib“ algoritmą (pavadintą DEFLATE, įdiegtą gzip faile), ir jūs galite jį išpakuoti iškart po to, kai jį nuskaitysite iš naujos duomenų bazės.
1.19. sql_attr_bigint
Net jei antriniai indeksai atsiranda ir reikšmės iš tikrųjų yra pakankamai selektyvios. Be to, tai netgi gali padėti pagrindiniam viso teksto indekso atitikimo įrankiui, kad padėtų jums pamiršti apie 700 tūkst. dokumentų, kuriuos jis turės, jei neapdorosite. Bet kas, jei jūsų storio analizė skiriasi ir „foo“ telpa iki 700 000 failų, bet vos 200 vienetų atstumu nuo mūsų 10 mln. bendro skaičiaus iš tikrųjų yra daugiau nei 100 USD? Kadangi užklausos, o ne „Suits()“ (kuri paprastai naudoja viso teksto sąrašą), o ne papildomus indeksus, gali būti vykdomos tik tada, kai viskas vyksta! „SphinxQL“ taiko įprastas „Kur“, „Paskolos pagal“ ir „LIMIT“ sąlygas, kad jos atitinkamai paveiktų pasirinkimą, užsakymą ir apribojimą, ir nustato keletą konkrečių apribojimų.
Kai turime daugiau bendruomenių nei jūs, man reikia arba padidinti „sort_mem“, arba sutikti su tuo, kad jūsų nurodytas klausimo efektas netaps tiesioginis. Tai paverčia „types_mem“ švelniu apribojimu, ir jūsų realus RAM naudojimas gali šiek tiek išaugti. O kas, jei mums periodiškai reikės apytiksliai susieti „sort_mem“ ribą su baitais, kad būtų eilutės? Nes nuo ankstesnio taško laikui bėgant, jei „sorter“ jį atidėtų, jis dar nežinotų, kad tai būtų mūsų didžiausia tobulinimo riba. Ir kartais tai nutinka ir „geriausia“ eilutei, ir visai „geriausia“ kategorijai!
7. Papildomi gebėjimai
Kitaip tariant, jūsų UDF reikėjo tik vieno dokumento per tam tikrą laikotarpį, ir jūs turėtumėte grąžinti tam tikrą vertę už šį dokumentą. Tokiu atveju kiekvienas kitas dokumentas – ir jūs sukursite įprastus visuotinius susiejimus, tiesiog atlikite naują užklausą visiškai identiškai. Ir būtent taip veikia tik dokumentų susiejimai užklausų metu – jie visiškai praleidžia išplėstinį užklausą.
Pažymi nurodytą papildinį, kad jis būtų iškraunamas. Naujausias apdorojimas nėra momentinis, nes jį gali naudoti lygiagrečios užklausos. Šiuo metu optimizavimas turi būti suteiktas rankiniu būdu, nauji robotai nebus optimizuojami automatiškai. Naujai optimizuojamas RT katalogas lieka internete ir yra prieinamas tiek rodymui, tiek peržiūrai, ir jūs galite būti (beveik) visą laiką optimizavimo metu.
„Sphinx“ požiūriu, informacija, kurią jie indeksuoja, yra paruoštų duomenų rinkinys, apimantis tą pačią pramonės šakų ir paslaugų grupę. Tai lygiai taip pat, kaip SQL, kur kiekviena eilutė atitinka failą, o kiekvienas stulpelis atitinka lauką arba funkciją. Kaip paprastas triukas, galite pakeisti sphinx.h ir pakeisti out of_t į DWORD puikiame „SphOffset_t“ typedef, tačiau atkreipkite dėmesį, kad tai gali trukdyti naudoti viso teksto indeksus, didesnius nei 2 GB. Naudojant pagrindinį katalogą, visi gauti failų ID (kurį ši užklausa grąžino indeksavimo dieną) bus ištrinti iš kitų naujausiame kbatch sąraše išvardytų indeksų. Ši antraštė bus rodoma, kai visi užklausos srities terminai atitiks bet kokį užsakymą. Automatiškai viso teksto užklausos „Sphinx“ tvarkomos kaip paprasti „terminų krepšeliai“, ir visi terminai turi tilpti faile. Vietoj hl_areas, SNIPPET() režimas turėtų iš naujo analizuoti failo turinį kiekvieną kartą.
Transformuoti stulpelio sintaksę
Paprastai turi būti didelis ištvermės lygis, ir galite pasiekti slenkstį. Tačiau tuo pačiu metu nėra jokios patirties įterpti 100 MB žodžių formų žodyną į gerą „tinydelta“ sąrašą. Naudojant trumpesnius failus, įterpimas sumažina naujų išorinių failų, nuo kurių priklauso naujausias sąrašas, skaičių ir padeda atkurti duomenis.